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数字化工厂未来畅想与智能制造

时间、效率、灵活性，是当前制造业企业在激烈的市场竞争中所面临的主要问题，也是制造业经由数字化转型之路，向智能制造迈进，进而现实工业4.0愿景所面临的三大挑战。

数字化工厂解决方案，不但以其快速、柔性化等特点为制造业企业创造价值，而且帮助制造业企业打通信息孤岛，有效实现集成与互联互通，为未来企业走向智能化奠定了良好的基础。

据不完全统计，采用数字化工厂技术后，企业能够将产品上市时间缩短30%，减少60%以上的设计修改与返工作业，生产工艺规划时间减少40%，产能提高15%以上，同时节约15%左右的生产成本。

视觉所见的炫酷科技并不是数字化工厂的诉求，能够让制造业企业获得实实在在的收益，才是采用数字化解决方案的目的。

在未来，随着市场竞争的日益加剧和市场需求的加速变革，制造业将面临更大的挑战，这些趋势将不断推进制造业的发展和进步，也将对数字化技术与解决方案提出更高的要求，数字化工厂的概念将进一步丰富与深化，并带领企业逐渐向未来的智能制造与愿景中的工业4.0不断迈进。

数字化工厂技术在飞机制造业的应用

在飞机制造业，数字化工厂技术的***性也得到了充分体现。如美国的洛克希德马丁公司在F35研制过程中，采用数字化工厂技术缩短了2/3的研制周期，降低了50%的研制成本，打开了航空数字化制造的先河。有如波音787飞机在研制过程中采用数字化工厂技术，实现其产品的虚拟样机发布。空客A380飞机采用虚拟装配方案，实现整机的三维虚拟装配仿真和验证。不仅国外飞机制造企业在其产品的研制、生产过程中使用数字化工厂技术，国内的飞机制造企业也是如此。如上海飞机制造厂利用数字化工厂技术在三维环境中进行人工装配操作的数字化模拟，提高了人工操作的标准化。而西安航空动力控制公司则采用数字化工厂软件对其异型件生产线进行仿真和优化，进行技术改造探索。

数字化车间管理系统4大助力

1.生产管理

生产管理包含生产派工、生产报工等,派工管理用于接收生产计划下达的排产任务,直接将生产指令下发到生产车间现场的触摸屏终端上,系统根据设备加工情况自动采集加工数量、检验结果等实时数据,使繁杂的报工工作由现场操作员工在设备终端的操作屏快速、准确、及时地完成,系统可以反馈实时生产进度、产能统计分析、设备效率等。

2.设备维护

设备维护包含设备计划性***自动通知、设备故障维修派工单方便快捷制定、维修***及时的执行等功能,各环节执行与处理有短消息在线实时发送,确保设备维修***工作执行,减少停机时间,提高生产效益 ,保障设备的利用率。支持数据分析及决策功能,系统提供的数据可及时掌握设备故障率等生产运行指标,对设备维修数据进行快速分析、汇总,有利于管理层进行企业经营决策。

3.质量管理

质量管理不只是员工自检、首检、巡检等检验相关的流程管理,并粗对于影响产品质量的因素,如温度、励、生产环境等各个环节的管理,系统支持对产品生产全过程质量相关数据自动化采集、统计、 分析,实现生产过程自动化的质量监控,如”重”、“不圆度” 超出预定理论值系统自动报警,达到对产品质量的统一、过程可控化、 批次可追溯性管理,为员工绩效考核提供真实可靠的数据。

4.能耗管理

智能化的能耗数据采集、处理分析、实时监控设备能源耗用情况,清楚地了解生产订单、设备、产品、班组所耗用的能源和产品产出情况,挖掘能源数据,通过设备能耗数据、产出数据及运行数据等进行关键用能设备的在线能效分析,对生产工艺和设备进行改造,降低单位产品能源消耗,提高经济效益实现节能。

数字化车间转型为何如此之难？

为何数字化车间转型如此之难？虽说只要涉及到转型的问题都很难，但只要跟企业负责人的领域相关，比如财务、销售、市场等领域大都还是能成功。

我们国内的老板大都都是搞销售、营销出生；搞技术的，往往就往技术的深度方向发展了，而没有从技术的广度方向发展；而现在的数字化车间转型属于既需要深度又需要广度，既需要懂得产品的制造和开发，又需要掌握知识的管理和迭代的方法；这个时候，我们发现业务背景的老板不懂技术，一碰到核心技术问题，就要询问技术人员，而老的技术人员又往往陷入积累已久的思维惯性中，不愿意改变，这样老板就容易打退堂鼓。而有些技术人员因为位置和利益的关系，又不愿意进行知识的更新和迭代，这就造成了，老板推不下去，而技术人员又不愿意推的局面。

要解决这一问题，一个办法是老板沉下心去了解制造技术，进而引导技术人员进行思维转变；另一个方法是老板改变核心技术人员的利益点，从而引发其内驱力。